Desenvolvido para prever e explicar a eficácia dos medicamentos, o projeto PaccMann, cuja tecnologia prevê como as células do tecido afetado pela doença respondem a determinados medicamentos através de dados de múltiplas fontes, ajuda na redução dos atuais custos das investigações em novas terapêuticas.
Já o INtERAcT tem como principal intuito definir uma nova métrica que consiga quantificar as interações entre proteínas. Esta funcionalidade poderá chegar a novas informações sobre mecanismos do cancro através da colheita de informações importantes das interações entre proteínas, aproveitando a incorporação de palavras e processamento de texto de uma grande compilação de publicações científicas na área.
O IBM lançou também o PIMKL, um novo algoritmo capaz de prever a progressão do cancro com base em informação molecular presente em amostras de tecido afetado e classificar os doentes, facilitando assim o tratamento de forma eficaz.
Fonte: SapoTek
